Amazon-ի փոխանցմամբ՝ մշակողները կարող են սահմանել, թե մոդելն ինչպես է սովորում, իսկ SageMaker-ը կկառավարի գրաֆիկական պրոցեսորների ենթակառուցվածքը՝ հնարավորություն տալով դուրս գալ ուսուցման պատրաստի մեթոդների սահմաններից։
Amazon-ը 2026 թվականի հոկտեմբերի 22-ին հայտարարել է SageMaker AI-ի ուսուցման սեսիաների ընդհանուր հասանելիության մասին։ Ընկերության փոխանցմամբ՝ մշակողները կարող են գրել հետուսուցման սեփական ընթացակարգը՝ գոյություն ունեցող մոդելը լրացուցիչ ուսուցանելով որոշակի առաջադրանքի համար, առանց ծանր հաշվարկները կատարող գրաֆիկական պրոցեսորները (GPU) կարգավորելու կամ գործարկելու։
SageMaker-ն արդեն առաջարկում էր մոդելների հարմարեցման կառավարվող մեթոդներ․ օգտատերերն ընտրում են մոդելը, տրամադրում տվյալները և փոխում ուսուցման հասանելի կարգավորումները։ Amazon-ի փոխանցմամբ՝ նոր սեսիաները նախատեսված են այն մշակողների համար, որոնք պետք է փոխեն ուսուցման բուն ընթացակարգը, այլ ոչ թե իրենց աշխատանքը հարմարեցնեն պատրաստի մեթոդի։
Ուսուցման ցիկլը մոդելի բարելավման համար կրկնվող քայլերի հաջորդականություն է։ Amazon-ի փոխանցմամբ՝ մշակողներն այդ ցիկլը գործարկում են Python-ի սեփական միջավայրում և գրաֆիկական պրոցեսորներ պահանջող գործողությունների համար կանչում SageMaker-ի կիրառական ծրագրավորման միջերեսները (API)։ Կանչերի միջև մոդելը մնում է ծառայության գրաֆիկական պրոցեսորներում բեռնված։
Մշակողները կարող են սահմանել կորստի սեփական ֆունկցիաներ, որոնք չափում են ուսուցման սխալները, կամ պարգևատրման ֆունկցիաներ, որոնք գնահատում են արդյունքները։ Նրանց կոդը կարող է նաև մոդելը կապել գործիքների կամ նմանակիչների հետ։ Այսպիսով նրանք կառավարում են, թե ինչպես են պատասխանները ստեղծվում, գնահատվում և օգտագործվում մոդելի հաջորդ թարմացման ժամանակ։
Աշխատանքի բաժանումը Amazon-ը բացատրում է ամրապնդմամբ ուսուցման ցիկլի օրինակով, որտեղ գնահատականներն ուղղորդում են ուսուցումը․
W27-ը պահպանել է Galaxy Z Fold 8 Ultra-ի հիմնական սարքավորումները։ Այն հասանելի է մուգ կարմիր կամ մուգ կապույտ գույներով, ոսկեգույն շեշտադրումներով և երկու տարբերակում էլ ունի 16 ԳԲ օպերատիվ հիշողություն։
2 րոպե
Amazon-ի փոխանցմամբ՝ SageMaker-ն ապահովում է գրաֆիկական պրոցեսորների հատկացումը, աշխատանքի բաշխումը պրոցեսորների միջև, խափանումներից հետո վերականգնումը և վերահսկիչ կետերի պահպանումը։ Վերահսկիչ կետերն ուսուցման պահպանված վիճակներն են․ մշակողները կարող են պահել թե՛ մոդելի կշիռները, թե՛ օպտիմիզատորի վիճակը, որը հետևում է, թե ինչպես են հաշվարկվում թարմացումները, և շարունակել աշխատանքը նոր սեսիայում։ Մոդելը միավորված տեսքով առանձին պահպանելն այն պատրաստում է գործարկման։
Amazon-ի փոխանցմամբ՝ վճարը հաշվարկվում է թոքեններով՝ մոդելի մշակած տեքստի միավորներով, այլ ոչ թե գրաֆիկական պրոցեսորների ամրագրված հզորությամբ։ Հաշվարկը դադարում է, երբ պարգևատրման ֆունկցիան մշակողի միջավայրում գնահատում է խմբաքանակը։ Այդ դադարը վերաբերում է SageMaker-ի գրաֆիկական պրոցեսորներով կատարվող գործողություններին, ոչ թե մշակողի սեփական գնահատման համակարգի աշխատանքի ծախսերին։ Հայտարարության մեջ Amazon-ը թոքենների ճշգրիտ գներ չի նշում։
Amazon-ն ուսուցման սեսիաները դասում է իր կառավարվող հարմարեցման մեթոդների և այն տարբերակների միջև, որոնց դեպքում օգտատերերն ավելի մեծ պատասխանատվություն են կրում հաշվողական ենթակառուցվածքի համար։ Ընկերության համեմատության մեջ դրանք տարբերվում են հետևյալ կերպ․
| Տարբերակ | Ուսուցման կառավարում | Ենթակառուցվածք |
|---|---|---|
| Հարմարեցման կառավարվող ծրագրավորման միջերեսներ | Մոդելի ընտրություն, տվյալների տրամադրում և հասանելի կարգավորումների փոփոխություն | Հաշվողական հանգույցներ ընտրելու կամ կլաստերներ կառավարելու կարիք չկա |
| Ուսուցման սեսիաներ | Ցիկլի կոդի գրում և ուսուցման առանձին գործողությունների կանչ | Հաշվողական հանգույցներ ընտրելու կամ կլաստերներ կառավարելու կարիք չկա |
| SageMaker Training Jobs | Ուսուցման լիակատար կառավարում | Ժամանակավոր կառավարվող առաջադրանքներ․ օգտատերերն ընտրում են հաշվողական հանգույցի տեսակը |
| SageMaker HyperPod | Ուսուցման լիակատար կառավարում | Մշտական կառավարվող կլաստերներ՝ խափանումներից հետո վերականգնման ընդլայնված հնարավորություններով |
Amazon-ը հայտարարել է OpenAI-ի gpt-oss-20b, ինչպես նաև gemma-4-31B-it, Qwen3.6-27B և Qwen3.8-27B մոդելների աջակցության մասին։ Ընկերությունը մշակողներին ուղղորդում է ուսուցման սեսիաների փաստաթղթերին՝ ստուգելու, թե որ մոդելներն են հասանելի AWS-ի յուրաքանչյուր տարածաշրջանում։
Աշխատանքը սկսելու համար Amazon-ը մշակողներին առաջարկում է ստուգել նախապայմաններն ու սեսիաների քվոտաները, ապա օգտվել SageMaker Python SDK-ից և ուսուցման սեսիաների օրինակների ուղեցույցից։ Ուղեցույցը պարունակում է ուսուցման ցիկլերի օրինակներ, որոնք մշակողները կարող են հարմարեցնել իրենց տվյալներին և գնահատման ֆունկցիաներին։ Amazon-ը նաև խորհուրդ է տալիս աշխատանքն ավարտելուց հետո դադարեցնել սեսիան․ մինչև դադարեցումը կամ գործողության ժամկետի ավարտն այն շարունակում է հաշվառվել միաժամանակյա սեսիաների քվոտայում։
Արբանյակային օպերատորը 2027–2034 թվականների ներդրման դիմաց ակնկալում է օգտվել OneWeb-ի ներկայիս թողունակությունից ավելի քան կրկնակի հզորությունից։ IRIS²-ի առաջին ծառայությունները սպասվում են 2030 թվականից։
3 րոպե
Սև, ոսկեգույն և կանաչ տարբերակի նախնական պատվերները սպառվել էին սեպտեմբերին։ Թողարկման օրը Nintendo-ի համալրած պաշարները նույնպես արագ սպառվել են։
1 րոպե
