Ծրագրավորողները կարող են նոր մոդելն օգտագործել Muse Code-ում և Meta Model API-ի միջոցով։ Meta-ն այն նախատեսում է կրկնվող առաջադրանքների համար՝ ավելի մեծ Muse Wonder-ի հետ համատեղ։
Meta-ն 2026 թ․ նոյեմբերի 9-ին թողարկել է Muse Ember-ը՝ ծրագրավորողներին առաջարկելով գերբանականության (ԳԲ) նոր մոդել՝ կրկնվող աշխատանքների համար։ Այն հասանելի է Muse Code-ում և Meta Model API-ի միջոցով՝ muse-ember-1.0 անվամբ, և աջակցում է Responses API-ին։
Մինչ Ember-ը թողարկվել են Muse Spark-ը՝ ապրիլին, դրա բաց կոդով երկվորյակ Muse Glimmer-ը՝ օգոստոսին, և Muse Wonder-ը՝ հոկտեմբերին։ Meta-ի խոսքով՝ Ember-ն առաջին մոդելն է, որն ընկերությունը վարժեցրել է ավելի մեծ Muse Wonder Full-ի օգնությամբ։
Meta-ի խոսքով՝ Ember-ը նախատեսված է գործիքների կանչերի, ծրագրավորման ենթաառաջադրանքների, ուղղորդման, տեղեկությունների դուրսբերման և երկար փաստաթղթերի վերլուծության համար։ Ընկերությունը Wonder-ը նախատեսում է աշխատանքի պլանավորման, իսկ Ember-ը՝ մեծ ծավալով կրկնվող առաջադրանքների կատարման համար։
Ember-ն ընդունում է տեքստ, պատկեր, ձայն և տեսանյութ։ Meta-ի խոսքով՝ այն կարող է էկրանի պատկերների օգնությամբ կառավարել համակարգչային հավելվածները։ Մոդելի համատեքստի պատուհանը՝ նյութի ծավալը, որը կարող է մշակել մեկ հարցման ընթացքում, 1 միլիոն տոկեն է, իսկ ելքային տվյալները կարող են կազմել մինչև 512 հազար տոկեն։ Տոկենները մոդելի մուտքային և ելքային տվյալները չափելու միավորներ են։
| Տոկենի տեսակը | Գինը |
|---|---|
| Չքեշավորված մուտքային տվյալներ | $0,10 |
| Քեշավորված մուտքային տվյալներ | $0,004 |
| Ելքային տվյալներ | $0,50 |
Քեշավորված մուտքային տվյալները նախկինում մշակված նյութեր են, որոնք կրկին օգտագործվում են հարցման մեջ։ The New Stack
Ընկերությունը նոյեմբերի ներկայացրել է նաև Claude Mythos 5., որից սկզբում կկարողանան օգտվել միայն ստուգում անցած կազմակերպությունները։
Վերլուծություն
Artificial Analysis Intelligence Index համակցված չափանիշով Meta-ի համեմատության մեջ Ember-ը դատողության առավելագույն կարգավորման դեպքում ստացել է Haiku-ի հետ նույն միավորը՝ մեկ առաջադրանքի համար ավելի ցածր գնահատված արժեքով։ Առաջադրանքների արժեքները համեմատության համար արված գնահատականներ են, ոչ թե ծրագրավորողների իրական վճարները։
| Մոդել | Միավոր | Մեկ առաջադրանքի գնահատված արժեքը |
|---|---|---|
| Muse Ember | 36 | Մոտ $0,14 |
| Claude Haiku 5.5 | 36 | $0,41 |
| GPT-6 Luna | 28 | $0,15 |
| Muse Spark 1.3 | 37 | $2,39 |
Meta-ի գծապատկերում Ember-ը դատողության xhigh կարգավորման դեպքում ստացել է մոտ 34 միավոր՝ մեկ առաջադրանքի համար մոտ $0,12 արժեքով։ Համեմատության մեջ Spark-ի արժեքը գնահատվել է API-ի ստանդարտ սակագներով։
Ember-ն ավելի թույլ արդյունք է գրանցել FrontierCode 2.0-ում, որը գնահատում է՝ արդյոք ծրագրային պահոցի պատասխանատուն կմիավորի գործակալի կատարած փոփոխությունները։ Meta-ի արդյունքներով՝ Ember-ը զիջել է Haiku-ին և DeepSeek-ին, բայց գերազանցել է Spark-ին։
| Մոդել | Արդյունք |
|---|---|
| Muse Ember | 27,2% |
| Claude Haiku 5.5 | 34,9% |
| DeepSeek | 28,5% |
| Muse Spark 1.3 | 23,1% |
Համակարգչային առաջադրանքների OSWorld 2.1 թեստում, Meta-ի արդյունքների համաձայն, Ember-ը մասնակի կատարման համար ստացել է Haiku-ին մոտ գնահատական և ամբողջությամբ կատարել է ավելի շատ առաջադրանք։ Spark-ի արդյունքը ստացվել է առանձին փորձարկման ընթացքում։
| Մոդել | Մասնակի կատարման գնահատական | Ամբողջությամբ կատարված առաջադրանքներ |
|---|---|---|
| Muse Ember | 69,5% | 33,8% |
| Claude Haiku 5.5 | 68,9% | 27,8% |
| GPT-6 Luna | — | 17% |
| Muse Spark 1.3 | Գրեթե նույնը, ինչ Ember-ինը | 39,25% |
Meta-ն գաղտնի է պահում Ember-ի կշիռները՝ վարժեցված մոդելը սահմանող թվային պարամետրերը։ Նախորդ Muse մոդելների թողարկումների հիման վրա The New Stack-ը կանխատեսում է, որ Ember-ը հասանելի կդառնա նաև OpenRouter-ի նման ծառայություններում և նոր սերնդի ամպային ծառայություններ մատուցողների միջոցով, սակայն ժամկետ չի նշում։
1 րոպե
Midnight Black մոդելի գինը կկազմի ¥39 980՝ ներառյալ հարկը, իսկ վաճառքը կսկսվի դեկտեմբերի 10-ին։ Sony-ի խոսքով՝ հիշողությունը նախատեսված է ապագա գործառույթների համար։
2 րոպե
Sega-ի տեղեկացմամբ՝ 92 273 գրառում պարունակել է նաև տեղեկագրերի առաքմանն առնչվող տվյալներ, իսկ SEGA Account-ի հասցեներն արտահոսքում չեն եղել։ Ընկերությունը կասեցրել է Arara-ի միջոցով տեղեկագրերի առաքումը։
2 րոպե
