Moonshot-ը հայտնել է, որ Kimi K3.1 Pro-ն ու Highspeed-ը հասանելի են

Տոկենների սակագները նվազել են, իսկ փորձարկման ծախսերը գրեթե չեն փոխվել

The Decoder-ի հոկտեմբերի 23-ի հրապարակման մեջ ներկայացված արդյունքներով՝ Pro-ն Artificial Analysis-ի Intelligence Index ցուցիչում հավաքել է 55 միավոր՝ K3-ից 11 միավոր ավելի, և զբաղեցրել չորրորդ տեղը։ Հրապարակման մեջ նաև նշվել է, որ Pro-ի տոկենների սակագները նվազել են 33%-ով, սակայն գնահատման յուրաքանչյուր առաջադրանքի ծախսը նույն չափով չի նվազել։

Տոկեններով չափվում են թե՛ մոդելին ուղարկվող նյութը, թե՛ դրա ստեղծած պատասխանը։ Մուտքային սակագները վերաբերում են առաջինին, իսկ ելքայինները՝ երկրորդին։ Քեշավորված մուտքային տվյալները նախկինում մշակված նյութն են, որը ծառայությունը կարող է կրկին օգտագործել։

The Decoder-ի հրապարակման մեջ մեկ առաջադրանքի ծախսի գրեթե անփոփոխ մնալը բացատրվել է նրանով, որ Pro-ն 14%-ով ավելի շատ ելքային տոկեններ է ստեղծում։ Մշակողների համար տոկենի սակագինը մեկ միավորի գինն է, իսկ առաջադրանքի ընդհանուր ծախսը կախված է նաև մոդելի օգտագործած տոկենների քանակից։

Moonshot-ը հայտնել է ծրագրավորման և եռաչափ մոդելավորման արդյունքները

Moonshot-ը հայտնել է ծրագրավորման, եռաչափ նյութերի ստեղծման և ֆինանսական հետազոտությունների ոլորտներում բարելավումների մասին։ Ընկերության Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon ներքին փորձարկման ժամանակ Pro-ն K3-ից բարձր արդյունք է գրանցել։ Փորձարկումը գնահատում է բազմաքայլ ծրագրավորումը, գործիքների օգտագործումը և խնդրի լուծումը՝ սկզբից մինչև վերջ։ Սրանք Moonshot-ի սեփական չափումներն են։

Moonshot-ը նաև հայտնել է Terminal-Bench 4.0-ի հետևյալ արդյունքները։ Այդ փորձարկումը գնահատում է ծրագրավորման գործակալներին՝ առաջադրանքներ կատարելու համար գործիքներ օգտագործող մոդելներին։ Այն ստուգում է հրամանային տողով աշխատանքը՝ սահմանափակ հաշվողական ռեսուրսներով և յուրաքանչյուր առաջադրանքին հատուկ ստուգումներով։

Moonshot-ի խոսքով՝ Pro-ն գործիքների կիրառմամբ BenchCAD-ում գրանցել է 92,7% արդյունք։ Փորձարկումը գնահատում է տարբեր դիտանկյուններից արված պատկերների հիման վրա եռաչափ օբյեկտների վերակառուցումը՝ համակարգչային նախագծման (CAD) կոդի ստեղծման միջոցով։ SiliconANGLE-ի հրապարակման մեջ այս արդյունքի տարբերությունը GPT-6 Astra-ի և Claude Opus 5.5-ի ցուցանիշներից ներկայացվել է չորս տոկոսային կետի սահմաններում։ Սրանք հրապարակված արդյունքներ են, ոչ թե աշխատանքի անկախ ստուգման արդյունքներ։

Հասանելիությունն ապահովված է, իսկ մոդելի կշիռների հրապարակումը՝ խոստացված

Moonshot-ը հայտարարել է երկու տարբերակների հասանելիության մասին Kimi.ai-ում, Kimi Work-ում, Kimi Code-ում և Kimi API-ով՝ միջերեսով, որով մշակողները մոդելները միացնում են իրենց ծրագրերին։ Ընկերությունը նաև հայտարարել է, որ սկսում է Pro-ն հասանելի դարձնել Kimi-ի բջջային հավելվածներում։ SiliconANGLE-ի հրապարակման մեջ մեկնարկային հասանելիությունը նկարագրվել է որպես Moonshot-ի վճարովի ամպային ծառայություններով տրամադրվող հնարավորություն։

Moonshot-ի խոսքով՝ Pro-ի համատեքստի պատուհանը մեկ միլիոն տոկեն է․ դա նյութի այն առավելագույն ծավալն է, որի հետ մոդելը կարող է միաժամանակ աշխատել։ Ընկերության պնդմամբ՝ Highspeed-ն աշխատում է Pro-ից երկու-երեք անգամ արագ։

Մեկնարկին Kimi Enterprise-ում Pro-ի հասանելիությունը լռելյայն անջատված էր։ Ադմինիստրատորները կարող են այն միացնել իրենց կազմակերպությունների համար։ Անհատ օգտատերերը Kimi Code-ում կարող են Pro-ն ընտրել /model հրամանով, իսկ մշակողները Kimi API-ի միջոցով կարող են ընտրել երկու տարբերակներից ցանկացածը։

Moonshot-ը պարտավորվում է մինչև 2026-ի նոյեմբերի 4-ը հրապարակել մոդելի ամբողջական կշիռները՝ ուսուցման ընթացքում ստացված թվային պարամետրերը, որոնք անհրաժեշտ են մոդելը գործարկելու համար։ Դրանց հրապարակումն օգտատերերին հնարավորություն կտա Pro-ն գործարկել իրենց վերահսկողության տակ գտնվող ենթակառուցվածքում։