Ramp-ի հաճախորդների ԳԲ ծախսերը հոկտեմբերին 1,65% աճով նոր առավելագույնի են հասել

Ֆինանսական ծառայություններ մատուցող Ramp-ի բիզնես հաճախորդների ծախսերը գերբանականության (ԳԲ) վրա 2026-ի հոկտեմբերին նախորդ ամսվա համեմատ աճել են 1,65%-ով՝ ընկերության ցուցիչում հասնելով նոր առավելագույնի։ Աճին նախորդել էր ծրագրային ապահովման մշակման թիմերի ծախսերի նվազումն ամառային առավելագույն մակարդակից, թեև այդ թիմերին բաժին էր ընկնում հաշվառված ծախսերի 72%-ը։

Ցուցիչը հիմնված է Ramp-ի կորպորատիվ քարտերի և հաշիվների վճարման հարթակից օգտվող ԱՄՆ ավելի քան 85 000 ընկերությունների կորպորատիվ վճարումների տվյալների վրա։ Այն չի արտացոլում ԱՄՆ բոլոր ընկերությունների պատկերը․ The Decoder-ի գնահատմամբ՝ Ramp-ի հաճախորդները սովորաբար ավելի խոշոր են, ավելի շատ են միտված աճին և տեխնոլոգիաներին ավելի լավ են տիրապետում, քան ԱՄՆ ընկերություններն ընդհանուր առմամբ։ Ramp-ը նաև ասում է, որ գործարքների իր տվյալներում կարող են չարտացոլվել անվճար գործիքներն ու աշխատակիցների անձնական հաշիվներով կատարված աշխատանքը։

Փոքր խումբը մեծ ծախսեր է կատարում

ԳԲ-ի համար վճարող Ramp-ի հաճախորդ ընկերությունների ամենաշատ ծախսող 1%-ի շրջանում հոկտեմբերին յուրաքանչյուր աշխատակցի հաշվով ամսական ծախսի մեդիանը կազմել է $10 199,20՝ վճարող ընկերությունների մեդիանային ցուցանիշի՝ $16,32-ի դիմաց։ Յուրաքանչյուր մեդիան իր խմբի միջին դիրքի արժեքն է, ոչ թե բոլոր ընկերությունների միջին ծախսը։

Ramp-ի պնդմամբ՝ ընկերությունների 1%-ին է բաժին ընկնում OpenAI-ի և Anthropic-ի հասույթի 80%-ը, սակայն չի հստակեցվում, թե խոսքն ընկերությունների որ խմբի կամ հասույթի որ ցուցանիշի մասին է։ Ramp-ի գլխավոր տնտեսագետ Արա Խարազյանի, որը Substack-ում գրում է շաբաթական Econ Lab տեղեկագիրը, խոսքով՝ հաճախորդների կենտրոնացման հետ կապված ռիսկերը, որոնք նա ավելի վաղ էր մատնանշել, պահպանվում են։

Ramp-ի տվյալներով՝ բիզնես հաճախորդների ծախսերը OpenAI-ի վրա հոկտեմբերին նախորդ ամսվա համեմատ աճել են 2,1%-ով, իսկ Anthropic-ի վրա՝ 0,5%-ով։

Վերլուծություն

Ծախսերում գերակշռում է ծրագրային ապահովման մշակումը

Հոկտեմբերին հաշվառված ԳԲ ծախսերի 72%-ը բաժին է ընկել ծրագրային ապահովման մշակման թիմերին։ Հաճախորդների աջակցության և նրանց հաջողության ապահովման թիմերի մասնաբաժինը հունիսի 0,8%-ից հոկտեմբերին հասել է 13,3%-ի, թեև Խարազյանի խոսքով՝ նրանց աճը չի հասել մշակողների ավելի վաղ գրանցած արագ աճի տեմպին։

Ramp-ի տվյալներով՝ նախորդ ամսում մշակված տեքստի մեկ միլիոն թոքենի միջին գինը նվազել է 21%-ով, մինչդեռ օգտագործման ծավալն ավելի արագ է աճել, քան ծախսերը։ Թոքենները մոդելի մշակած տեքստի միավորներ են․ մեկ թոքենի գնի նվազումը պարտադիր չէ, որ ընդհանուր վճարի նվազում նշանակի, երբ օգտագործման ծավալն աճում է։

Թոքենների գնի, ծավալի և ծախսերի վերաբերյալ Ramp-ի ցուցանիշները ստացվում են ավելի փոքր խմբից, որն օգտվում է ընկերության Token Spend Management ծառայությունից։ Այն ներմուծում է միացված մատակարարների օգտագործման և վճարների տվյալները։ Ramp-ի խոսքով՝ այդ ենթախումբը չի ներկայացնում ԳԲ-ի վրա իր հաճախորդների ծախսերի ընդհանուր ծավալը։

The Decoder-ի գնահատմամբ՝ հաճախորդների աջակցության համար սովորաբար նախընտրում են ավելի էժան և արագ մոդելներ, ուստի այդ կիրառությունների տարածումը կարող է նշանակել, որ նոր հաճախորդներից OpenAI-ն ու Anthropic-ը շահույթի ավելի ցածր մարժա կստանան։